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     1.車輛檢測(cè)跟蹤模塊

　　車輛檢測(cè)與跟蹤模塊主要是分析視頻流，判斷車輛的位置，跟蹤圖像中的車輛，記錄車輛位置最佳時(shí)刻的車輛特寫(xiě)畫(huà)面。因?yàn)樵黾恿烁櫮K，所以系統(tǒng)可以很好。地面克服各種外界干擾，從而檢測(cè)出更合理的識(shí)別結(jié)果，檢測(cè)輸出結(jié)果。

　　2.車牌定位模塊

　　車牌定位模塊是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的性能有著巨大的影響。該車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思想，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的車牌定位新算法。適用于各種復(fù)雜背景環(huán)境和不同拍攝角度。

　　3.車牌矯正及精定位模塊

　　由于拍攝條件的限制，圖像中的車牌總是不可避免的傾斜。一個(gè)校正和細(xì)化的位置需要進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為分割和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，不僅計(jì)算速度快，而且利用了車牌的整體信息，避免了局部噪聲的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析，還可以使用車牌來(lái)進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。

　　4.車牌切分模塊

　　牌照系統(tǒng)的牌照切割模塊使用各種特征，例如牌照文本的灰度、顏色和邊緣分布?？梢愿玫囊种栖嚺浦車渌肼暤挠绊懀萑逃幸欢▋A斜角度的車牌。這種算法有利于像移動(dòng)審計(jì)這樣的應(yīng)用。