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車牌識(shí)別中主要涉及7個(gè)基礎(chǔ)算法

來源:轉(zhuǎn)載 | 作者:希來爾車牌識(shí)別道閘一體機(jī) | 發(fā)布時(shí)間: 2023-09-25 | 829 次瀏覽 | 分享到:

每個(gè)環(huán)節(jié)的復(fù)雜度決定了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。第三個(gè)階段(歸一化)，一些系統(tǒng)使用邊緣檢測技術(shù)增加字母和底牌的差異。中值濾波也可能被用于減少圖片噪聲。

1.車牌定位——負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和隔離圖像中的車牌；
2.車牌方向和大小——補(bǔ)償車牌傾斜和調(diào)整至需要的分辨率；
3.歸一化——調(diào)整圖像亮度和對(duì)比度；
4.字符分割——找到車牌上的每個(gè)字符；
5.光學(xué)字符識(shí)別；
6.句法/幾何分析——檢查違反特定國家規(guī)則的字符和位置；
7.通過多個(gè)字段/圖像識(shí)別的平均值生成一個(gè)更可靠或更可信的結(jié)果。尤其當(dāng)每張圖可能包含反射光，部分遮擋或其他臨時(shí)影響。